腦機接口、人機融合技術不僅可以幫助殘障人士恢復行動能力，還可用于治療帕金森病和癲癇等的神經系統疾病。腦機接口的實現依賴于采集和解讀腦電信號，從而識別用戶意圖或辨識疾病特征。精確解讀腦電信號動態，將極大地提升腦機接口技術性能，拓展應用場景。
2024/04/17
注意力是人類大腦功能的一個重要方面，在經常受到神經系統疾病的影響。客觀的注意力評估可能有助于患者護理，包括診斷和預后。本文使用選擇反應時任務，眼動和EEG組合來評臨床中的視覺注意力。
2022/09/14
施工過程中的安全事故大多歸咎于工人自身，如何有效減少施工工人造成的事故成為施工安全管理的重要課題。本文基于建筑工程危險識別和神經管理的相關概念，使用EEG進行研究。
2022/09/02
為了實現分類和識別最基本的步態過程，如站立、坐姿等，該文提出了一種基于信號復雜性和各腦區信息熵的特征表示方法。通過對不同條件下的參數進行統計分析，將這些對不同動作敏感的特征確定為特征向量，并江支持向量機、線性判別分析和邏輯回歸相結合，完成對這些動作的分類和識別。
2022/08/23
挖掘和提取駕駛過程中腦電信號的特征，實現對駕駛意圖的更好檢測是一項重大挑戰。本文旨在研究轉向過程中不同大腦區域之間的協作機制并提取空間特征。
2022/03/14
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